Künstliche Intelligenz (KI) im Dienste der refraktiven Chirurgie
Künstliche Intelligenz (KI) ist keine ungewöhnliche Art von Intelligenz, die außerirdischen Wesen verliehen wurde, sondern eine Eigenschaft von Geräten, mit der wir sie ausstatten können, wenn wir über ausreichend fortgeschrittene Programmierkenntnisse und Wissen über die Funktionsweise von Big Data (sehr große Datensätze) verfügen.
Aus diesem Grund können ein Auto, ein Staubsauger oder sogar ein ganzes Haus „intelligent“ sein. Auch hochkomplexe Augendiagnosegeräte und Hightech-Augenlaser können als „intelligent“ bezeichnet werden – vorausgesetzt, sie sind geschickt programmiert. Wenn wir die künstliche Intelligenz von allen unnötigen Geheimnissen befreien, können wir sie so einfach wie möglich definieren: KI ist ein Algorithmus, der Daten sammelt und verarbeitet und auf der Grundlage dieser Daten Entscheidungen trifft.
Wie hilft künstliche Intelligenz dem Arzt?
Dank der Fähigkeit der KI, eine große Menge an Daten in kurzer Zeit zu verarbeiten, einschließlich hochkomplexer Daten oder Daten, die sich der menschlichen Aufmerksamkeit entziehen (oder sogar: für den Menschen unbemerkt bleiben) und deren Analyse viel Zeit in Anspruch nehmen würde, ist es möglich, maßgeschneiderte augenmedizinische Operationen zu entwickeln.
Die KI ersetzt den Arzt nicht, was die Patienten am meisten fürchten, sondern unterstützt ihn in jeder Phase des Entscheidungsprozesses: von der Diagnose über die Wahl der Operationsmethode bis hin zu jeder Bewegung während des Eingriffs. Es ist nicht so, dass der menschliche Arzt kein Mitspracherecht hat, weil er durch einen Roboter ersetzt wird (in Ihrer Fantasie entsteht jetzt wahrscheinlich ein humanoides Wesen, das eine funktionierende Hand, aber kein Herz hat…). Im Gegenteil: Der menschliche Arzt hat sehr viel über die Architektur Ihres speziellen Verfahrens zu sagen Laser-Sehkorrekturdenn die mit künstlicher Intelligenz ausgestatteten Geräte ermöglichen es ihm, so viele Daten wie möglich zu sammeln, um den Eingriff so sicher wie möglich zu gestalten.
Wo ein Arzt nicht hinkommt, schickt er künstliche Intelligenz
Die ophthalmologische Diagnostik, insbesondere die Vorbereitung des Patienten auf eine Laser-Sehkorrektur oder die Implantation einer Kunstlinse, erfordert die Analyse der Untersuchungsergebnisse in grafischer Form, oft als dreidimensionale Modelle der Augenstrukturen.
Selbst ein sehr erfahrener und kontinuierlich geschulter Arzt ist nicht in der Lage, alle Informationen zu erfassen, die beispielsweise im Bild der Hornhaut „verschlüsselt“ sind (die durch den Lasereingriff bei der Operation von Kurz- oder Weitsichtigkeit direkt betroffen ist).
Künstliche Intelligenz hilft:
- schnell und ohne Verwirrung Informationen über das Auge eines bestimmten Patienten zu sammeln,
- genau entscheiden, ob und mit welcher Methode es operiert werden kann,
- bestimmen, wie der Patient nach der Operation sehen wird (extrem wichtig z.B. bei der Auswahl einer implantierbaren Kunstlinse, wenn der Patient eine ganze Reihe von PREMIUM-Linsen zur Auswahl hat und über die Qualität des Sehens für die Ferne, die Nähe und die mittlere Entfernung entscheiden kann).
Warum dauert das Einsetzen von Kunstlinsen mit dem Laser höchstens zwanzig Minuten?
Denn KI in der Augenheilkunde ist ein Garant für eine schnelle und genaue Diagnose und eine maximale Verkürzung der Dauer der chirurgischen Eingriffe. Ohne die Unterstützung durch künstliche Intelligenz in jeder Phase des Diagnoseprozesses und während der Augenchirurgie müsste der Arzt die Daten ständig überprüfen. Die Notwendigkeit, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, würde die Operation auf unbestimmte Zeit in die Länge ziehen!
Ebenso wichtig ist, dass die künstliche Intelligenz es dem Arzt ermöglicht, zu entscheiden, ob er jene Patienten aufnimmt, die – „zu Fuß“ diagnostiziert – aufgrund der komplizierteren, unregelmäßigen, abweichenden Struktur der einzelnen Augenstrukturen nicht für eine Laser-Sehkorrektur oder die Implantation von Kunstlinsen in Frage kommen.
Selbst der erfahrenste refraktive Chirurg, der nur seine eigenen Augen zur Verfügung hat, ist weniger präzise, als wenn er von KI unterstützt wird. Und warum? Die Algorithmen, die die Daten analysieren, unterliegen nicht dem Risiko von Fehlern aufgrund körperlicher oder emotionaler Ermüdung – was bei einem Menschen, dessen Sinne über Gebühr beansprucht werden, leicht vorstellbar ist – und sind in der Lage, die Daten wiederholt zu überprüfen, um schließlich zuverlässige Ergebnisse zu präsentieren.
